Voorraad checken met een drone en AI

Met een drone de voorraad tellen. “We zijn nu twee jaar met onze service bezig en komen in de meeste magazijnen wel iemand tegen die denkt dat dit kan. Maar de werkelijkheid is dat je met een drone beelden verzamelt die je vervolgens met software en AI naar informatie vertaalt.” Aan het woord is Bas Karsemeijer, medeoprichter van ShelfSupervisor, een AI-startup in Amsterdam die met drones voorraden checkt en veiligheidsrisico’s zoals wrakke pallets detecteert.

Drone als hulpmiddel

In een magazijn van een bedrijf ‘om de hoek’ geeft Karsemeijer een demonstratie, in een gang waar geen magazijnmedewerkers aanwezig zijn en we vrij kunnen lopen. De drone die hij bestuurt is op zich niet heel bijzonder. “De drone is een hulpmiddel om grote hoeveelheden foto’s te maken. We kunnen daarmee ook hoog in gangen werken. Maar als de locatie zich ervoor leent, kun je dat ook doen met een smartphone, tablet of een zogenoemde actioncamera.

De verzameling foto’s laden we in onze cloud-software en dan gaan we geautomatiseerd de data analyseren en vergelijken met de voorraadinformatie van de klant: wat staat er volgens het WMS [warehouse­managementsysteem, red.] op een locatie en wat zien wij op de foto van die locatie.”

Zijn demonstratie laat zien dat het scannen niet ‘even snel’ is gebeurd; elke locatie wordt in beeld gebracht. Karsemeijer: “Het scannen doen we zelf bij middelgrote en grote bedrijven − ondernemingen met een paar duizend palletplaatsen. Het moet lonen een van onze dronepiloten te sturen. Die is er dan wel even mee bezig, want hij maakt een foto van elke locatie. Kleinere bedrijven helpen we om dit zelf te doen met hun mobiele telefoon of GoPro. Denk hierbij ook aan locaties als een bestelauto, legbordstellingen in een magazijn of een afhaallocatie van een groothandel. Na het uploaden kunnen wij met de beelden de voorraad controleren.”

Voorraadverschil opsporen

Er zijn klanten die Shelfsupervisor maandelijks bij hen laten vliegen. Karsemeijer: “Als een investeerder of voorraadfinancier maandelijks de activa wil weten, is onze check een maandelijkse kostenpost in de budgettering. Andere bedrijven laten ons elk kwartaal komen. We halen altijd wel verschillen boven water, maar de allereerste keer maken we meestal de grootste klapper. Dan vinden we verloren pallets terug en zien we pallets die wel in het WMS staan, maar niet in het magazijn.”

Op zijn laptop laat Karsemeijer een voorbeeld zien van een bedrijf met gecompar­timenteerde opslag. “Volgens het WMS zouden daar op het moment van tellen in een compartiment 1168 pallets met producten moeten staan. Wij telden er 1087. Dat betekent dat er 81 pallets ontbraken. Maar we vonden ook 12 pallets die niet of niet meer in het WMS aanwezig waren.  

Gaat het om tellen op productniveau, dan kijken we op de onderste niveaus ook achter in het vak. Niet fysiek, maar we kantelen de camera en maken dan een foto van de aangebroken pallets. Met behulp van AI en kansberekening kunnen we dan een nauwkeurige automatische inschatting maken van het aantal producten op de orderpick­locatie.”

AI-systeem voeden

Karsemeijer vertelt dat de gebruikte software barcodes, teksten en afwijkingen in vorm of kleur herkent. “Op elke situatie kunnen wij de modellen trainen. Dat helpt als bijvoorbeeld een sticker onleesbaar is geworden. Maar de software herkent ook pallets die scheef in de stelling staan of waarvan een plank gebroken is. Ook signaleren we plaatsen die door pallets bezet zijn, maar vrij moeten blijven, zoals rookkanalen en nooduitgangen. Deels doordat een pallet wordt gezien op een plaats die niet in het WMS staat, maar ook doordat we ons AI-systeem doorlopend voeden met afbeeldingen van situaties die pallets onveilig maken. Onze dienst heet ShelfSupervisor en dat is ook precies wat we aanbieden. We zijn de supervisor van het magazijnschap.”