Zo overtuig je de directie om te investeren in AI

"De vraag is niet meer óf AI invloed krijgt op de logistiek, maar hoe snel bedrijven erin slagen er daadwerkelijk waarde uit te halen." Dat zegt Anneloes van Klaveren, programmamanager Digitalisering bij evofenedex. Uit het onderzoek AI in de handel en logistiek blijkt dat Nederlandse bedrijven volop experimenteren, maar dat slechts een beperkte groep AI inmiddels structureel inzet. Juist daarin schuilt volgens Van Klaveren de grootste kans op waarde.

1. De concurrent is al begonnen

AI staat niet langer in de kinderschoenen. Uit het onderzoek van evofenedex blijkt dat 50 procent van de bedrijven inmiddels experimenteert met eenvoudige AI-toepassingen. Nog eens 18 procent heeft de experimenteerfase al achter zich gelaten en gebruikt AI actief binnen de organisatie of heeft het geïntegreerd in bestaande systemen.

"Veel organisaties denken dat ze kunnen wachten totdat AI volwassen is of geïntegreerd wordt door softwareleveranciers", waarschuwt Van Klaveren. "Maar juist tijdens het experimenteren bouw je kennis op. Wie nu begint, heeft straks een flinke voorsprong. Voor directies betekent dit dat stilzitten óók een strategische keuze is. Terwijl concurrenten ervaring opdoen, wordt de achterstand steeds moeilijker in te halen.”

2. De eerste grote winst zit in kantoorprocessen

Wanneer bestuurders aan AI denken, zien zij vaak grote investeringen, volledig geautomatiseerde magazijnen of autonome planningen. De praktijk is veel eenvoudiger. Bedrijven boeken momenteel de grootste tijdswinst met toepassingen als het samenvatten van documenten, analyseren van Excel-bestanden, ondersteunen van planners of het opstellen van rapportages. Volgens Van Klaveren ontstaan de eerste businesscases juist doordat medewerkers iedere dag enkele minuten besparen. Op organisatieniveau lopen die besparingen al snel op tot honderden uren per jaar.

3. Personeelstekort dwingt tot meer productiviteit per medewerker

De arbeidsmarkt blijft krap. Volgens de evofenedex Handelsmonitor, die in juni 2026 is uitgevoerd, verwachten veel bedrijven ook de komende jaren moeite te houden met het vinden van voldoende gekwalificeerd personeel. AI biedt geen vervanging van medewerkers, maar helpt bestaande teams productiever te werken, stelt Van Klaveren: "AI neemt vooral repetitieve werkzaamheden over. Daardoor ontstaat meer ruimte voor het werk waar mensen echt het verschil maken: klantcontact, uitzonderingen oplossen en betere beslissingen nemen."

"Juist in planning, administratie en klantenservice kan AI de werkdruk aanzienlijk verlagen."

"Een AI-investering kan zich binnen één tot twee jaar terugverdienen."

Anneloes van Klaveren, programmamanager digitalisering bij evofenedex

4. Beslissingen worden beter

Logistieke organisaties beschikken over enorme hoeveelheden data, maar gebruiken daarvan vaak slechts een klein deel. AI kan patronen herkennen in transport-, voorraad- en ordergegevens waardoor bedrijven sneller zien waar capaciteit verloren gaat of waar verstoringen ontstaan. Dat leidt niet alleen tot efficiëntere processen, maar ook tot betere strategische keuzes.

5. Weerbaarheid wordt een concurrentievoordeel

Geopolitieke spanningen, stijgende transportkosten en verstoringen in internationale handelsstromen maken duidelijk dat voorspelbaarheid niet langer vanzelfsprekend is. AI helpt bedrijven scenario's door te rekenen en sneller alternatieven te vinden wanneer de keten onder druk staat. De komende jaren wordt deze combinatie van digitalisering en wendbaarheid ook volgens de overheid steeds belangrijker.

“AI helpt afwijkingen eerder te signaleren en sneller alternatieven te vinden wanneer de keten onder druk staat.”

In deze praktijkgerichte training leer je hoe je AI toepast op je eigen logistieke processen: van data-analyse tot procesoptimalisatie.

6. Wet- en regelgeving vraagt om slimmer werken

De komende jaren zullen bedrijven steeds vaker worden afgerekend op de kwaliteit van hun data. AI helpt niet alleen om sneller te werken, maar juist ook om betere informatie beschikbaar te hebben. Van CSRD tot de PPWR en van CO₂-rapportages tot nieuwe douaneverplichtingen: de hoeveelheid informatie die bedrijven moeten verwerken groeit snel. AI kan ondersteunen bij het verzamelen, controleren en analyseren van gegevens.

7. Kosten verdienen zichzelf snel terug

Een veelgehoord bezwaar zijn de hoge kosten, maar de eerste stap hoeft geen miljoeneninvestering te zijn. Uit ons onderzoek blijkt dat veel organisaties starten met AI via bestaande software, trainingen en een beperkt aantal pilots. Afhankelijk van de omvang van de organisatie en de gekozen toepassingen, lopen de initiële investeringen vaak uiteen van enkele tienduizenden tot ruim honderdduizend euro. Pas wanneer AI wordt geïntegreerd met ERP-, TMS- of WMS-systemen nemen de investeringen doorgaans verder toe.

De potentiële opbrengsten kunnen echter aanzienlijk zijn. Wanneer 100 medewerkers dankzij AI gemiddeld 20 minuten per werkdag besparen, levert dat op jaarbasis ruim 7.300 arbeidsuren op. Zelfs wanneer slechts de helft van deze tijdswinst daadwerkelijk wordt gerealiseerd, is de investering snel terugverdiend.

Praktijkopleiding AI in de logistiek

Om bedrijven te helpen de mogelijkheden van AI in de logistiek optimaal te benutten, bieden wij sinds kort de populaire eendaagse praktijkopleiding AI in de logistiek

Anneloes en haar collega's helpen je graag verder